Todo lo que necesita saber sobre la IA en conjuntos de chips con Huawei Kirin 980 como ejemplo

La mayoría de los consumidores no están interesados ​​en absoluto en el conjunto de chips de sus teléfonos inteligentes. Lo mismo ocurre con las computadoras. Prueba a preguntarle a una persona que no sigue el mercado tecnológico qué procesador tiene en su portátil. Es probable que en su cabeza surja el eslogan final de cualquier publicidad informática con el característico sonido “Intel Inside”.

Por cierto, esta es una campaña publicitaria muy poderosa que se ha arraigado en la mente de muchos consumidores. Sobre todo, AMD está furioso con ella, cuando la gente incluso sobre las computadoras portátiles AMD responde Intel Inside por inercia (esto es especialmente cierto para los EE. UU.). Recordando que el procesador es de Intel, una persona puede incluso recordar el nombre i5 o i7, pero ni siquiera tiene que preguntar sobre la generación del procesador. Hay un bosque oscuro. AMD, a pesar de todos los esfuerzos, lleva muchos años en una situación difícil: el consumidor medio logra recordar el nombre de la empresa, pero recordar el nombre del procesador o construir al menos una jerarquía aproximada es una tarea imposible.

En el mercado de sistemas móviles en un chip (SoC - system on chip), prevalece una imagen generalmente similar. Todo el mundo sabe que Qualcomm es bueno, MediaTek es malo y luego está Apple, que tiene procesadores completamente diferentes. Y sobre el hecho de que Samsung fabrica sus propios conjuntos de chips, o que Huawei se ha convertido en líder en el campo de la IA en conjuntos de chips, muchos no sospechan.

¿Qué, cómo y por qué?

Mobile-Review.com es leído por un público avanzado, pero por si acaso, responderemos la pregunta básica: ¿por qué las computadoras tienen un procesador, pero SoC en los teléfonos inteligentes? La diferencia radica en el hecho de que una computadora consta de un procesador, una tarjeta de video y una tarjeta de sonido, que están conectados a la placa base a través de un bus y, de hecho, son dispositivos separados. Por el contrario, hay un sistema en un chip que incluye todo a la vez: sonido, luz, agua, gas con electricidad (audio, video, procesador, memoria flash, convertidor analógico a digital - ADC, etc.) . La principal ventaja de SoC es su tamaño compacto.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La mayoría de los teléfonos inteligentes modernos se ejecutan en la arquitectura ARM, propiedad de Arm Holding. El holding, a su vez, desarrolla y otorga licencias a terceros actores del mercado (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Permitiendo modestas deducciones para utilizar sus desarrollos. Al mismo tiempo, Arm Holding solo se dedica a la investigación, la compañía rechazó las ventas directas, por lo que no puede venir y comprar un conjunto de chips de Arm Holding. Los fabricantes más simples prefieren utilizar los servicios de Qualcomm y MediaTek, cuyo negocio se basa en la creación de conjuntos de chips directamente y su posterior reventa.

Pero los jugadores fuertes, como Samsung, Apple y Huawei, tienen laboratorios, recursos financieros, ingenieros talentosos y se dedican a sus propias modificaciones de diseño, finalizando y mejorando los productos Arm Holding.

En el mercado, además de las empresas de diseño, también hay fábricas por contrato que no se dedican a la investigación, sino solo a la producción. Un buen ejemplo de una planta de este tipo es Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, más conocida como TSMC.

A diferencia de Samsung, a Huawei le está yendo bien: la empresa está en alza, por lo que el Kirin 980 está fabricado según el estándar de 7 nm.

¿Qué hay de nuevo e importante en Huawei Kirin 980?

Actualmente, Kirin 980 es el primer chip de 7nm disponible comercialmente para teléfonos inteligentes Android. Para comprender las dimensiones del conjunto de chips, puede dibujar un cuadrado en papel con un lado de 8,6 mm. Hay 6.900 millones de transistores en esta superficie.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

A modo de comparación, el anterior procesador Kirin 970 de 10 nm tenía unas dimensiones de 9,75 × 9,92 mm y contenía "solo" 5500 millones de transistores. Por cierto, esta es una tecnología bastante alta, ya que la misma Apple tiene 4.300 millones de transistores.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Algunos podrían pensar: es un negocio comprar una licencia de Arm Holding y adjuntar su propia etiqueta. Sin embargo, todo es mucho más complicado. En uno de los eventos en Huawei, hablaron sobre los costos laborales para el desarrollo. La empresa recurrió al nuevo conjunto de chips durante 36 meses, más de 1000 expertos senior trabajaron en esto en los centros de I + D (sin contar los junior) y se crearon más de 5000 prototipos de ingeniería en total.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Siempre hay varias ventajas al cambiar a una nueva tecnología. Por ejemplo, si comparamos el nuevo Kirin 980 con el 970, entonces hay un aumento de rendimiento del 75 %, mientras que la eficiencia energética ha aumentado un 58 %. Por cierto, es precisamente para resultados tan significativos que se necesitan nuestros propios laboratorios de diseño, ya que el simple cambio de 10 nm a 7 nm proporciona un aumento de la eficiencia energética de solo un 40 %.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La eficiencia energética se logra mediante el trabajo cuidadoso de todos los componentes internos del conjunto de chips. Para demostrar la diferencia, tomemos un chip de Apple: A12 Bionic, ya que también se fabrica en la fábrica de TSMC con tecnología de 7 nm y contiene nominalmente la misma cantidad de transistores. Sin embargo, la solución de Apple utiliza 6 núcleos: 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos de bajo consumo. Mientras que Huawei logró implementar una combinación de 8 núcleos: 2 núcleos turbo, 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos pequeños de bajo consumo.

Sobre chipsets e inteligencia artificial

Sin embargo, al crear nuevos conjuntos de chips rápidos, los fabricantes se enfrentan al problema de Clasificados gratuitos en Khalaba (Kanduyi) competentes. distribución de poder. La mejor solución parece ser el uso de la inteligencia artificial.

El tema de la IA ya está trillado, ya que los propios fabricantes tienen la culpa. Mencionaron la inteligencia artificial siempre que pudieron, sin molestarse en explicar primero a los clientes lo que significaba. Después de todo, la mayoría, cuando se trata de IA, imagina que RoboCop vive en su teléfono inteligente o que el Asistente de Google con Siri gana dinero no solo como asistentes de voz, sino que también monitorea el rendimiento de los teléfonos inteligentes. Y esto es típico no solo para la gente del pueblo. Cuando buscábamos autores para Mobile-Review, una de las tareas era escribir una nota sobre el tema "por qué necesitamos IA en los teléfonos inteligentes". Y un torrente de historias de fantasía sobre el futuro y el café en la cama, la posibilidad de una conversación intelectual y adivinar deseos me llegó por correo.

Acerca del rendimiento

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La inteligencia artificial funciona especialmente bien en el campo de los juegos. Y nuevamente, esto no se trata del hecho de que los oponentes de la computadora se hayan vuelto más inteligentes. Kirin 980 está equipado con el módulo de gráficos Mali-G76, que tiene un 46 % más de rendimiento y un 178 % más de eficiencia energética.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

El aumento de la eficiencia energética es significativo. Esto se logra en gran medida gracias a la IA. Permítanme citar del sitio web oficial de Huawei: “El módulo admite la tecnología innovadora de programación de modulación de reloj inteligente. Este motor predice el uso de la CPU mediante el análisis en tiempo real de la velocidad de fotogramas, la suavidad de la imagen y los datos de la pantalla táctil. Esta tecnología de programación mejora la precisión de la predicción de la carga generada por cada fotograma en un 30 % en comparación con los métodos de predicción tradicionales, especialmente en escenarios de juego. Esto puede aumentar efectivamente la velocidad de fotogramas promedio y reducir en gran medida los efectos de la inestabilidad y el tartamudeo durante los juegos”.

Acerca de las cámaras

Otra área importante son las cámaras. Hay fabricantes, como Samsung, que intentan enganchar a la audiencia lanzando dispositivos con cuatro cámaras. No hay una necesidad real de esto, ya que Google Pixel con una cámara dispara mucho mejor que la mayoría de las soluciones con un montón de lentes. Esto se debe a que ahora están saliendo a la luz las posibilidades de la inteligencia artificial, que de forma independiente completa el cuadro según los detalles que tiene y el conocimiento sobre el mundo que lo rodea.

En este sentido, me gusta lo que se le ocurrió a Huawei. Tienen IA, un poderoso algoritmo fotográfico y han fabricado algunas cámaras. El resultado es excelente. Huawei P20 Pro ha sido el líder en la calificación DxOMark durante más de seis meses y la brecha es bastante significativa. Y hasta ahora, ninguno de los perseguidores más cercanos logró alcanzarlo. Francamente, esperaba que el nuevo Galaxy Note superara al P20 Pro y luego esperaba un nuevo iPhone. Sería muy interesante ver los resultados del nuevo Google Pixel 3, que todavía tiene solo 1 cámara, porque si gana, será un nuevo paso en el desarrollo de la IA y los algoritmos de procesamiento de fotos. Y, por supuesto, me pregunto qué resultado mostrará el Huawei Mate 20 Pro, porque si el P20 Pro funciona con la generación anterior del chipset, entonces el Mate 20 Pro es el Kirin 980. La pregunta es si pueden superar los 110. puntos o no.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Si describe con palabras cómo funciona la IA en una cámara, obtiene algo como esto: “... un procesador de imágenes (ISP) patentado de cuarta generación que admite configuraciones de múltiples cámaras. Su ancho de banda de píxeles es un 46% superior al de la generación anterior. La reproducción de color y los medios tonos ahora se pueden ajustar por zona, además, el procesador está equipado con una nueva función de reproducción de color HDR que puede administrar el contraste de la imagen resaltando objetos en diferentes partes del marco "y" gracias al módulo neuro dual y alta potencia de procesamiento, Kirin 980 admite el reconocimiento inteligente de rostros, objetos, segmentación de imágenes, traducción en tiempo real y otras funciones que se ejecutan directamente en el dispositivo móvil”. El procesador logra reconocer 4500 imágenes por minuto, y esto es necesario para que "... Kirin 980 te permita obtener imágenes claras y brillantes de personas bailando o velocistas a distancia, dibujando juntas y líneas en tiempo real". Me gusta mucho la frase sobre dibujar articulaciones en tiempo real, es decir, si agitaste los brazos con fuerza y ​​la cámara no tuvo tiempo de captar el movimiento, entonces el conjunto de chips de IA simplemente dibujará.

Por cierto, esta es una campaña publicitaria muy poderosa que se ha arraigado en la mente de muchos consumidores. Sobre todo, AMD está furioso con ella, cuando la gente incluso sobre las computadoras portátiles AMD responde Intel Inside por inercia (esto es especialmente cierto para los EE. UU.). Recordando que el procesador es de Intel, una persona puede incluso recordar el nombre i5 o i7, pero ni siquiera tiene que preguntar sobre la generación del procesador. Hay un bosque oscuro. AMD, a pesar de todos los esfuerzos, lleva muchos años en una situación difícil: el consumidor medio logra recordar el nombre de la empresa, pero recordar el nombre del procesador o construir al menos una jerarquía aproximada es una tarea imposible.

En el mercado de sistemas móviles en un chip (SoC - system on chip), prevalece una imagen generalmente similar. Todo el mundo sabe que Qualcomm es bueno, MediaTek es malo y luego está Apple, que tiene procesadores completamente diferentes. Y sobre el hecho de que Samsung fabrica sus propios conjuntos de chips, o que Huawei se ha convertido en líder en el campo de la IA en conjuntos de chips, muchos no sospechan.

¿Qué, cómo y por qué?

Mobile-Review.com es leído por un público avanzado, pero por si acaso, responderemos la pregunta básica: ¿por qué las computadoras tienen un procesador, pero SoC en los teléfonos inteligentes? La diferencia radica en el hecho de que una computadora consta de un procesador, una tarjeta de video y una tarjeta de sonido, que están conectados a la placa base a través de un bus y, de hecho, son dispositivos separados. Por el contrario, hay un sistema en un chip que incluye todo a la vez: sonido, luz, agua, gas con electricidad (audio, video, procesador, memoria flash, convertidor analógico a digital - ADC, etc.) . La principal ventaja de SoC es su tamaño compacto.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La mayoría de los teléfonos inteligentes modernos se ejecutan en la arquitectura ARM, propiedad de Arm Holding. El holding, a su vez, desarrolla y otorga licencias a terceros actores del mercado (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Permitiendo modestas deducciones para utilizar sus desarrollos. Al mismo tiempo, Arm Holding solo se dedica a la investigación, la compañía rechazó las ventas directas, por lo que no puede venir y comprar un conjunto de chips de Arm Holding. Los fabricantes más simples prefieren utilizar los servicios de Qualcomm y MediaTek, cuyo negocio se basa en la creación de conjuntos de chips directamente y su posterior reventa.

Pero los jugadores fuertes, como Samsung, Apple y Huawei, tienen laboratorios, recursos financieros, ingenieros talentosos y se dedican a sus propias modificaciones de diseño, finalizando y mejorando los productos Arm Holding.

En el mercado, además de las empresas de diseño, también hay fábricas por contrato que no se dedican a la investigación, sino solo a la producción. Un buen ejemplo de una planta de este tipo es Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, más conocida como TSMC.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Algunos, como Samsung, intentan doblar todo el ciclo de producción y no solo diseñar chipsets, sino también producirlos ellos mismos, invirtiendo en fábricas. Por un lado, esta es la posición correcta, ya que le permite obtener el precio más bajo posible para sus productos. Por otro lado, es peligroso, porque si las ventas disminuyen, la empresa corre el riesgo de subutilizar las capacidades, lo que conducirá a mayores costos de producción. Samsung ha estado experimentando una caída en las ventas últimamente, por lo que quizás solo por eso, el nuevo Exynos 9 Serie 9820 se fabrica con tecnología de 8 nm, y no de 7 nm, como todos los demás fabricantes correctos. Como dicen, una diferencia de 1 nm a simple vista solo se nota si miras la tabla de costos de Excel.

Apple y Huawei tienen sus propios equipos de diseño, pero prefieren externalizar la producción a fábricas de terceros. Por cierto, ambos jugadores utilizan los servicios de TSMC. Es en esta empresa donde se producen los chips para iPhone y los conjuntos de chips más modernos de Huawei: HiSilicon Kirin 980.

A diferencia de Samsung, a Huawei le está yendo bien: la empresa está en alza, por lo que el Kirin 980 está fabricado según el estándar de 7 nm.

¿Qué hay de nuevo e importante en Huawei Kirin 980?

Actualmente, Kirin 980 es el primer chip de 7nm disponible comercialmente para teléfonos inteligentes Android. Para comprender las dimensiones del conjunto de chips, puede dibujar un cuadrado en papel con un lado de 8,6 mm. Hay 6.900 millones de transistores en esta superficie.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

A modo de comparación, el anterior procesador Kirin 970 de 10 nm tenía unas dimensiones de 9,75 × 9,92 mm y contenía "solo" 5500 millones de transistores. Por cierto, esta es una tecnología bastante alta, ya que la misma Apple tiene 4.300 millones de transistores.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Algunos podrían pensar: es un negocio comprar una licencia de Arm Holding y adjuntar su propia etiqueta. Sin embargo, todo es mucho más complicado. En uno de los eventos en Huawei, hablaron sobre los costos laborales para el desarrollo. La empresa recurrió al nuevo conjunto de chips durante 36 meses, más de 1000 expertos senior trabajaron en esto en los centros de I + D (sin contar los junior) y se crearon más de 5000 prototipos de ingeniería en total.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Siempre hay varias ventajas al cambiar a una nueva tecnología. Por ejemplo, si comparamos el nuevo Kirin 980 con el 970, entonces hay un aumento de rendimiento del 75 %, mientras que la eficiencia energética ha aumentado un 58 %. Por cierto, es precisamente para resultados tan significativos que se necesitan nuestros propios laboratorios de diseño, ya que el simple cambio de 10 nm a 7 nm proporciona un aumento de la eficiencia energética de solo un 40 %.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La eficiencia energética se logra mediante el trabajo cuidadoso de todos los componentes internos del conjunto de chips. Para demostrar la diferencia, tomemos un chip de Apple: A12 Bionic, ya que también se fabrica en la fábrica de TSMC con tecnología de 7 nm y contiene nominalmente la misma cantidad de transistores. Sin embargo, la solución de Apple utiliza 6 núcleos: 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos de bajo consumo. Mientras que Huawei logró implementar una combinación de 8 núcleos: 2 núcleos turbo, 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos pequeños de bajo consumo.

Sobre chipsets e inteligencia artificial

Sin embargo, al crear nuevos conjuntos de chips rápidos, los fabricantes se enfrentan al problema de Clasificados gratuitos en Khalaba (Kanduyi) competentes. distribución de poder. La mejor solución parece ser el uso de la inteligencia artificial.

El tema de la IA ya está trillado, ya que los propios fabricantes tienen la culpa. Mencionaron la inteligencia artificial siempre que pudieron, sin molestarse en explicar primero a los clientes lo que significaba. Después de todo, la mayoría, cuando se trata de IA, imagina que RoboCop vive en su teléfono inteligente o que el Asistente de Google con Siri gana dinero no solo como asistentes de voz, sino que también monitorea el rendimiento de los teléfonos inteligentes. Y esto es típico no solo para la gente del pueblo. Cuando buscábamos autores para Mobile-Review, una de las tareas era escribir una nota sobre el tema "por qué necesitamos IA en los teléfonos inteligentes". Y un torrente de historias de fantasía sobre el futuro y el café en la cama, la posibilidad de una conversación intelectual y adivinar los deseos me llegó por correo.

Acerca del rendimiento

Sin embargo, no existe una IA tan avanzada y no lo habrá durante mucho tiempo, y un SoC habilitado para IA significa que el conjunto de chips puede adivinar de forma independiente cuánta energía se necesita para una tarea en particular, y también puede encontrar patrones en comportamiento de los usuarios y adaptarse a ellos. Suena simple, pero es muy importante. La opción más fácil es ralentizar todos los procesos durante la noche. El mismo Kirin 980 realiza un seguimiento de a qué hora deja de usar su teléfono inteligente y bloquea todos los procesos innecesarios. Por ejemplo, si de repente en la noche algún programa activa accidentalmente la búsqueda de GPS debido a una falla del desarrollador, en la mañana el usuario verá un teléfono inteligente significativamente descargado. Mientras que el chip "inteligente" bloquea el programa, porque no se necesita en este momento.

En consecuencia, en el caso del Kirin 980, también se utiliza un nuevo algoritmo de operación: una arquitectura de eficiencia energética de 3 niveles. Esquemáticamente, el trabajo del nuevo conjunto de chips, según la carga, se puede representar de la siguiente manera:

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La inteligencia artificial funciona especialmente bien en el campo de los juegos. Y nuevamente, esto no se trata del hecho de que los oponentes de la computadora se hayan vuelto más inteligentes. Kirin 980 está equipado con el módulo de gráficos Mali-G76, que tiene un 46 % más de rendimiento y un 178 % más de eficiencia energética.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

El aumento de la eficiencia energética es significativo. Esto se logra en gran medida gracias a la IA. Permítanme citar del sitio web oficial de Huawei: “El módulo admite la tecnología innovadora de programación de modulación de reloj inteligente. Este motor predice el uso de la CPU mediante el análisis en tiempo real de la velocidad de fotogramas, la suavidad de la imagen y los datos de la pantalla táctil. Esta tecnología de programación mejora la precisión de la predicción de la carga generada por cada fotograma en un 30 % en comparación con los métodos de predicción tradicionales, especialmente en escenarios de juego. Esto puede aumentar efectivamente la velocidad de fotogramas promedio y reducir en gran medida los efectos de la inestabilidad y el tartamudeo durante los juegos”.

Acerca de las cámaras

Otra área importante son las cámaras. Hay fabricantes, como Samsung, que intentan enganchar a la audiencia lanzando dispositivos con cuatro cámaras. No hay una necesidad real de esto, ya que Google Pixel con una cámara dispara mucho mejor que la mayoría de las soluciones con un montón de lentes. Esto se debe a que ahora están saliendo a la luz las posibilidades de la inteligencia artificial, que de forma independiente completa el cuadro según los detalles que tiene y el conocimiento sobre el mundo que lo rodea.

En este sentido, me gusta lo que se le ocurrió a Huawei. Tienen IA, un poderoso algoritmo fotográfico y han fabricado algunas cámaras. El resultado es excelente. Huawei P20 Pro ha sido el líder en la calificación DxOMark durante más de seis meses y la brecha es bastante significativa. Y hasta ahora, ninguno de los perseguidores más cercanos logró alcanzarlo. Francamente, esperaba que el nuevo Galaxy Note eliminara al P20 Pro y luego esperaba un nuevo iPhone. Sería muy interesante ver los resultados del nuevo Google Pixel 3, que todavía tiene solo 1 cámara, porque si gana, será un nuevo paso en el desarrollo de la IA y los algoritmos de procesamiento de fotos. Y, por supuesto, me pregunto qué resultado mostrará el Huawei Mate 20 Pro, porque si el P20 Pro funciona con la generación anterior del chipset, entonces el Mate 20 Pro es el Kirin 980. La pregunta es si pueden superar los 110. puntos o no.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Si describe con palabras cómo funciona la IA en una cámara, obtiene algo como esto: “... un procesador de imágenes (ISP) patentado de cuarta generación que admite configuraciones de múltiples cámaras. Su ancho de banda de píxeles es un 46% superior al de la generación anterior. La reproducción de color y los medios tonos ahora se pueden ajustar por zona, además, el procesador está equipado con una nueva función de reproducción de color HDR que puede administrar el contraste de la imagen resaltando objetos en diferentes partes del marco "y" gracias al módulo neuro dual y alta potencia de procesamiento, Kirin 980 admite el reconocimiento inteligente de rostros, objetos, segmentación de imágenes, traducción en tiempo real y otras funciones que se ejecutan directamente en el dispositivo móvil”. El procesador logra reconocer 4500 imágenes por minuto, y esto es necesario para que "... Kirin 980 te permita obtener imágenes claras y brillantes de personas bailando o velocistas a distancia, dibujando juntas y líneas en tiempo real". Me gusta mucho la frase sobre dibujar articulaciones en tiempo real, es decir, si agitaste los brazos con fuerza y ​​la cámara no tuvo tiempo de captar el movimiento, entonces el conjunto de chips de IA simplemente dibujará.

Conclusión

En conclusión, me gustaría decir que al elegir un nuevo teléfono inteligente, debe prestar atención a si es compatible con IA a nivel de hardware. Muchos fabricantes usan soluciones simples, creyendo que pueden resolver todos los problemas con el software. Esto no es verdad. La historia sobre la IA resultó en el ejemplo de Kirin 980 debido al hecho de que hoy en día es Huawei quien fabrica las soluciones de IA más avanzadas. No estamos hablando de la cantidad de "loros virtuales" en las pruebas de rendimiento sintético, sino del uso de un teléfono inteligente en la vida. Huawei, por cierto, es muy consciente de su liderazgo y la empresa sigue una política bastante interesante. No vende sus conjuntos de chips a otros jugadores del mercado (por ejemplo, vende Samsung). En una entrevista reciente, el director sénior de productos, Body Ji, dijo que la empresa ve sus conjuntos de chips no como un producto, sino como una propiedad intelectual que distingue a Huawei en el mercado y le da una ventaja sobre sus competidores.

Todo lo que necesita saber sobre la IA en conjuntos de chips con Huawei Kirin 980 como ejemplo

La mayoría de los consumidores no están interesados ​​en absoluto en el conjunto de chips de sus teléfonos inteligentes. Lo mismo ocurre con las computadoras. Prueba a preguntarle a una persona que no sigue el mercado tecnológico qué procesador tiene en su portátil. Es probable que en su cabeza surja el eslogan final de cualquier publicidad informática con el característico sonido “Intel Inside”.

Por cierto, esta es una campaña publicitaria muy poderosa que se ha arraigado en la mente de muchos consumidores. Sobre todo, AMD está furioso con ella, cuando la gente incluso sobre las computadoras portátiles AMD responde Intel Inside por inercia (esto es especialmente típico en los EE. UU.). Recordando que el procesador es de Intel, una persona puede incluso recordar el nombre i5 o i7, pero ni siquiera tiene que preguntar sobre la generación del procesador. Hay un bosque oscuro. AMD, a pesar de todos los esfuerzos, lleva muchos años en una situación difícil: el consumidor medio logra recordar el nombre de la empresa, pero recordar el nombre del procesador o construir al menos una jerarquía aproximada es una tarea imposible.

En el mercado de los sistemas móviles en un chip (SoC - system on chip), prevalece una imagen generalmente similar. Todo el mundo sabe que Qualcomm es bueno, MediaTek es malo y luego está Apple, que tiene procesadores completamente diferentes. Y sobre el hecho de que Samsung fabrica sus propios conjuntos de chips, o que Huawei se ha convertido en líder en el campo de la IA en conjuntos de chips, muchos no sospechan.

¿Qué, cómo y por qué?

Mobile-Review.com es leído por un público avanzado, pero por si acaso, responderemos la pregunta básica: ¿por qué las computadoras tienen un procesador, pero SoC en los teléfonos inteligentes? La diferencia radica en el hecho de que una computadora consta de un procesador, una tarjeta de video y una tarjeta de sonido, que están conectados a la placa base a través de un bus y, de hecho, son dispositivos separados. Por el contrario, hay un sistema en un chip que incluye todo a la vez: sonido, luz, agua, gas con electricidad (audio, video, procesador, memoria flash, convertidor analógico a digital - ADC, etc.) . La principal ventaja de SoC es su tamaño compacto.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La mayoría de los teléfonos inteligentes modernos se ejecutan en la arquitectura ARM, propiedad de Arm Holding. El holding, a su vez, desarrolla y otorga licencias a terceros actores del mercado (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Permitiendo modestas deducciones para utilizar sus desarrollos. Al mismo tiempo, Arm Holding solo se dedica a la investigación, la compañía rechazó las ventas directas, por lo que no puede venir y comprar un conjunto de chips de Arm Holding. Los fabricantes más simples prefieren utilizar los servicios de Qualcomm y MediaTek, cuyo negocio se basa en la creación de conjuntos de chips directamente y su posterior reventa.

Pero los jugadores fuertes, como Samsung, Apple y Huawei, tienen laboratorios, recursos financieros, ingenieros talentosos y se dedican a sus propias modificaciones de diseño, finalizando y mejorando los productos Arm Holding.

En el mercado, además de las empresas de diseño, también hay fábricas por contrato que no se dedican a la investigación, sino solo a la producción. Un buen ejemplo de una planta de este tipo es Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, más conocida como TSMC.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Algunos, como Samsung, intentan doblar todo el ciclo de producción y no solo diseñan conjuntos de chips, sino que también los producen ellos mismos, invirtiendo en fábricas. Por un lado, esta es la posición correcta, ya que le permite obtener el precio más bajo posible para sus productos. Por otro lado, es peligroso, porque si las ventas disminuyen, la empresa corre el riesgo de subutilizar las capacidades, lo que conducirá a mayores costos de producción. Samsung ha estado experimentando una caída en las ventas últimamente, por lo que quizás solo por eso, el nuevo Exynos 9 Serie 9820 se fabrica con tecnología de 8 nm, y no de 7 nm, como todos los demás fabricantes correctos. Como dicen, una diferencia de 1 nm se puede ver a simple vista solo si miras la tabla de costos de Excel.

Apple y Huawei tienen sus propios equipos de diseño, pero prefieren externalizar la producción a fábricas de terceros. Por cierto, ambos jugadores usan los servicios de TSMC. Es en esta empresa donde se producen los chips para iPhone y los conjuntos de chips más modernos de Huawei: HiSilicon Kirin 980.

A diferencia de Samsung, a Huawei le está yendo bien: la empresa está en alza, por lo que el Kirin 980 está fabricado según el estándar de 7 nm.

¿Qué hay de nuevo e importante en Huawei Kirin 980?

Actualmente, Kirin 980 es el primer chip de 7nm disponible comercialmente para teléfonos inteligentes Android. Para comprender las dimensiones del conjunto de chips, puede dibujar un cuadrado en papel con un lado de 8,6 mm. Hay 6.900 millones de transistores en esta superficie.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

A modo de comparación, el anterior procesador Kirin 970 de 10 nm tenía unas dimensiones de 9,75 × 9,92 mm y contenía "solo" 5500 millones de transistores. Por cierto, esta es una tecnología bastante alta, ya que la misma Apple tiene 4.300 millones de transistores.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Algunos podrían pensar: es un negocio comprar una licencia de Arm Holding y adjuntar su propia etiqueta. Sin embargo, todo es mucho más complicado. En uno de los eventos en Huawei, hablaron sobre los costos laborales para el desarrollo. La empresa recurrió al nuevo conjunto de chips durante 36 meses, más de 1000 expertos senior trabajaron en esto en los centros de I + D (sin contar los junior) y se crearon más de 5000 prototipos de ingeniería en total.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

Siempre hay varias ventajas al cambiar a una nueva tecnología. Por ejemplo, si comparamos el nuevo Kirin 980 con el 970, entonces hay un aumento de rendimiento del 75 %, mientras que la eficiencia energética ha aumentado un 58 %. Por cierto, es precisamente para resultados tan significativos que se necesitan nuestros propios laboratorios de diseño, ya que el simple cambio de 10 nm a 7 nm proporciona un aumento de la eficiencia energética de solo un 40 %.

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La eficiencia energética se logra mediante el trabajo cuidadoso de todos los componentes internos del conjunto de chips. Para demostrar la diferencia, tomemos un chip de Apple: A12 Bionic, ya que también se fabrica en la fábrica de TSMC con tecnología de 7 nm y contiene nominalmente la misma cantidad de transistores. Sin embargo, la solución de Apple utiliza 6 núcleos: 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos de bajo consumo. Mientras que Huawei logró implementar una combinación de 8 núcleos: 2 núcleos turbo, 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos pequeños de bajo consumo.

Sobre chipsets e inteligencia artificial

Sin embargo, al crear nuevos conjuntos de chips rápidos, los fabricantes se enfrentan al problema de Clasificados gratuitos en Khalaba (Kanduyi) competentes. distribución de poder. La mejor solución parece ser el uso de la inteligencia artificial.

El tema de la IA ya está trillado, ya que los propios fabricantes tienen la culpa. Mencionaron la inteligencia artificial siempre que pudieron, sin molestarse en explicar primero a los clientes lo que significaba. Después de todo, la mayoría, cuando se trata de IA, imagina que RoboCop vive en su teléfono inteligente o que el Asistente de Google con Siri gana dinero no solo como asistentes de voz, sino que también monitorea el rendimiento de los teléfonos inteligentes. Y esto es típico no solo para la gente del pueblo. Cuando buscábamos autores para Mobile-Review, una de las tareas era escribir una nota sobre el tema "por qué necesitamos IA en los teléfonos inteligentes". Y un torrente de historias de fantasía sobre el futuro y el café en la cama, la posibilidad de una conversación intelectual y adivinar los deseos me llegó por correo.

Acerca del rendimiento

Sin embargo, no existe una IA tan avanzada y no lo habrá por mucho tiempo, y un SoC habilitado para IA significa que el conjunto de chips puede adivinar de forma independiente cuánta energía se necesita para una tarea en particular, y también puede encontrar patrones en comportamiento de los usuarios y adaptarse a ellos. Suena simple, pero es muy importante. La opción más fácil es ralentizar todos los procesos durante la noche. El mismo Kirin 980 realiza un seguimiento de a qué hora deja de usar su teléfono inteligente y bloquea todos los procesos innecesarios. Por ejemplo, si de repente en la noche algún programa activa accidentalmente la búsqueda de GPS debido a una falla del desarrollador, en la mañana el usuario verá un teléfono inteligente significativamente descargado. Mientras que el chip "inteligente" bloquea el programa, porque no se necesita en este momento.

En consecuencia, en el caso del Kirin 980, también se utiliza un nuevo algoritmo de funcionamiento: una arquitectura de eficiencia energética de 3 niveles. Esquemáticamente, el trabajo del nuevo conjunto de chips, según la carga, se puede representar de la siguiente manera:

Un pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

La inteligencia artificial funciona especialmente bien en el campo de los juegos. Y nuevamente, esto no se trata del hecho de que los oponentes de la computadora se hayan vuelto más inteligentes. Kirin 980 está equipado con el módulo de gráficos Mali-G76, que tiene un 46 % más de rendimiento y un 178 % más de eficiencia energética.

Pequeño programa educativo sobre el mercado de chipsets

El aumento de la eficiencia energética es significativo. Esto se logra en gran medida gracias a la IA. Permítanme citar del sitio web oficial de Huawei: “El módulo admite la tecnología innovadora de programación de modulación de reloj inteligente. Este motor predice el uso de la CPU mediante el análisis en tiempo real de la velocidad de fotogramas, la suavidad de la imagen y los datos de la pantalla táctil. Esta tecnología de programación mejora la precisión de la predicción de la carga generada por cada fotograma en un 30 % en comparación con los métodos de predicción tradicionales, especialmente en escenarios de juego. Esto puede aumentar efectivamente la velocidad de fotogramas promedio y reducir en gran medida los efectos de la inestabilidad y el tartamudeo durante los juegos”.

Acerca de las cámaras

Otra área importante son las cámaras. Hay fabricantes, como Samsung, que intentan enganchar a la audiencia lanzando dispositivos con cuatro cámaras. No hay una necesidad real de esto, ya que Google Pixel con una cámara dispara mucho mejor que la mayoría de las soluciones con un montón de lentes. Esto se debe a que ahora están saliendo a la luz las posibilidades de la inteligencia artificial, que de forma independiente completa el cuadro según los detalles que tiene y el conocimiento sobre el mundo que lo rodea.

En este sentido, me gusta lo que se le ocurrió a Huawei. Tienen IA, un poderoso algoritmo fotográfico y han fabricado algunas cámaras. El resultado es excelente. Huawei P20 Pro ha sido el líder en la calificación DxOMark durante más de seis meses y la brecha es bastante significativa. Y hasta ahora, ninguno de los perseguidores más cercanos logró alcanzarlo. Francamente, esperaba que el nuevo Galaxy Note eliminara al P20 Pro y luego esperaba un nuevo iPhone. Sería muy interesante ver los resultados del nuevo Google Pixel 3, que todavía tiene solo 1 cámara, porque si gana, será un nuevo paso en el desarrollo de la IA y los algoritmos de procesamiento de fotos. Y, por supuesto, me pregunto qué resultado mostrará el Huawei Mate 20 Pro, porque si el P20 Pro funciona con la generación anterior del chipset, entonces el Mate 20 Pro es el Kirin 980. La pregunta es si pueden superar los 110. puntos o no.

Conclusión

En conclusión, me gustaría decir que al elegir un nuevo teléfono inteligente, debe prestar atención a si es compatible con IA a nivel de hardware. Muchos fabricantes usan soluciones simples, creyendo que pueden resolver todos los problemas con el software. Esto no es verdad. La historia sobre la IA resultó en el ejemplo de Kirin 980 debido al hecho de que hoy en día es Huawei quien fabrica las soluciones de IA más avanzadas. No estamos hablando de la cantidad de "loros virtuales" en las pruebas de rendimiento sintético, sino del uso de un teléfono inteligente en la vida. Huawei, por cierto, es muy consciente de su liderazgo y la empresa sigue una política bastante interesante. No vende sus conjuntos de chips a otros jugadores del mercado (por ejemplo, vende Samsung). En una entrevista reciente, el director sénior de productos, Body Ji, dijo que la empresa ve sus conjuntos de chips no como un producto, sino como una propiedad intelectual que distingue a Huawei en el mercado y le da una ventaja sobre sus competidores.

Todo lo que necesita saber sobre la IA en conjuntos de chips con Huawei Kirin 980 como ejemplo

La mayoría de los consumidores no están interesados ​​en absoluto en el conjunto de chips de sus teléfonos inteligentes. Lo mismo ocurre con las computadoras. Prueba a preguntarle a una persona que no sigue el mercado tecnológico qué procesador tiene en su portátil. Es probable que en su cabeza surja el eslogan final de cualquier publicidad informática con el característico sonido “Intel Inside”.

Por cierto, esta es una campaña publicitaria muy poderosa que se ha arraigado en la mente de muchos consumidores. Sobre todo, AMD está furioso con ella, cuando la gente incluso sobre las computadoras portátiles AMD responde Intel Inside por inercia (esto es especialmente cierto para los EE. UU.). Recordando que el procesador es de Intel, una persona puede incluso recordar el nombre i5 o i7, pero ni siquiera tiene que preguntar sobre la generación del procesador. Hay un bosque oscuro. AMD, a pesar de todos los esfuerzos, lleva muchos años en una situación difícil: el consumidor medio logra recordar el nombre de la empresa, pero recordar el nombre del procesador o construir al menos una jerarquía aproximada es una tarea imposible.

En el mercado de sistemas móviles en un chip (SoC - system on chip), prevalece una imagen generalmente similar. Todo el mundo sabe que Qualcomm es bueno, MediaTek es malo y luego está Apple, que tiene procesadores completamente diferentes. Y sobre el hecho de que Samsung fabrica sus propios conjuntos de chips, o que Huawei se ha convertido en líder en el campo de la IA en conjuntos de chips, muchos no sospechan.

¿Qué, cómo y por qué?

Mobile-Review.com es leído por un público avanzado, pero por si acaso, responderemos la pregunta básica: ¿por qué las computadoras tienen un procesador, pero SoC en los teléfonos inteligentes? La diferencia radica en el hecho de que una computadora consta de un procesador, una tarjeta de video y una tarjeta de sonido, que están conectados a la placa base a través de un bus y, de hecho, son dispositivos separados. Por el contrario, hay un sistema en un chip que incluye todo a la vez: sonido, luz, agua, gas con electricidad (audio, video, procesador, memoria flash, convertidor analógico a digital - ADC, etc.) . La principal ventaja de SoC es su tamaño compacto.

La mayoría de los teléfonos inteligentes modernos se ejecutan en la arquitectura ARM, propiedad de Arm Holding. El holding, a su vez, desarrolla y otorga licencias a terceros actores del mercado (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Permitiendo modestas deducciones para utilizar sus desarrollos. Al mismo tiempo, Arm Holding solo se dedica a la investigación, la compañía rechazó las ventas directas, por lo que no puede venir y comprar un conjunto de chips de Arm Holding. Los fabricantes más simples prefieren utilizar los servicios de Qualcomm y MediaTek, cuyo negocio se basa en la creación de conjuntos de chips directamente y su posterior reventa.

Pero los jugadores fuertes, como Samsung, Apple y Huawei, tienen laboratorios, recursos financieros, ingenieros talentosos y se dedican a sus propias modificaciones de diseño, finalizando y mejorando los productos Arm Holding.

En el mercado, además de las empresas de diseño, también hay fábricas por contrato que no se dedican a la investigación, sino solo a la producción. Un buen ejemplo de una planta de este tipo es Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, más conocida como TSMC.

Algunos, como Samsung, intentan doblar todo el ciclo de producción y no solo diseñar chipsets, sino también producirlos ellos mismos, invirtiendo en fábricas. Por un lado, esta es la posición correcta, ya que le permite obtener el precio más bajo posible para sus productos. Por otro lado, es peligroso, porque si las ventas disminuyen, la empresa corre el riesgo de subutilizar las capacidades, lo que conducirá a mayores costos de producción. Samsung ha estado experimentando una caída en las ventas últimamente, por lo que quizás solo por eso, el nuevo Exynos 9 Serie 9820 se fabrica con tecnología de 8 nm, y no de 7 nm, como todos los demás fabricantes correctos. Como dicen, una diferencia de 1 nm a simple vista solo se nota si miras la tabla de costos de Excel.

Apple y Huawei tienen sus propios equipos de diseño, pero prefieren externalizar la producción a fábricas de terceros. Por cierto, ambos jugadores utilizan los servicios de TSMC. Es en esta empresa donde se producen los chips para iPhone y los conjuntos de chips más modernos de Huawei: HiSilicon Kirin 980.

A diferencia de Samsung, a Huawei le está yendo bien: la empresa está en alza, por lo que el Kirin 980 está fabricado según el estándar de 7 nm.

¿Qué hay de nuevo e importante en Huawei Kirin 980?

Actualmente, Kirin 980 es el primer chip de 7nm disponible comercialmente para teléfonos inteligentes Android. Para comprender las dimensiones del conjunto de chips, puede dibujar un cuadrado en papel con un lado de 8,6 mm. Hay 6.900 millones de transistores en esta superficie.

A modo de comparación, el anterior procesador Kirin 970 de 10 nm tenía unas dimensiones de 9,75 × 9,92 mm y contenía "solo" 5500 millones de transistores. Por cierto, esta es una tecnología bastante alta, ya que la misma Apple tiene 4.300 millones de transistores.

Algunos podrían pensar: es un negocio comprar una licencia de Arm Holding y adjuntar su propia etiqueta. Sin embargo, todo es mucho más complicado. En uno de los eventos en Huawei, hablaron sobre los costos laborales para el desarrollo. La empresa recurrió al nuevo conjunto de chips durante 36 meses, más de 1000 expertos senior trabajaron en esto en los centros de I + D (sin contar los junior) y se crearon más de 5000 prototipos de ingeniería en total.

Siempre hay varias ventajas al cambiar a una nueva tecnología. Por ejemplo, si comparamos el nuevo Kirin 980 con el 970, entonces hay un aumento de rendimiento del 75 %, mientras que la eficiencia energética ha aumentado un 58 %. Por cierto, es precisamente para resultados tan significativos que se necesitan nuestros propios laboratorios de diseño, ya que el simple cambio de 10 nm a 7 nm proporciona un aumento de la eficiencia energética de solo un 40 %.

La eficiencia energética se logra mediante el trabajo cuidadoso de todos los componentes internos del conjunto de chips. Para demostrar la diferencia, tomemos un chip de Apple: A12 Bionic, ya que también se fabrica en la fábrica de TSMC con tecnología de 7 nm y contiene nominalmente la misma cantidad de transistores. Sin embargo, la solución de Apple utiliza 6 núcleos: 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos de bajo consumo. Mientras que Huawei logró implementar una combinación de 8 núcleos: 2 núcleos turbo, 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos pequeños de bajo consumo.

Sobre chipsets e inteligencia artificial

Sin embargo, al crear nuevos conjuntos de chips rápidos, los fabricantes enfrentaron el problema de los clasificados gratuitos competentes en la distribución de energía de Khalaba (Kanduyi). La mejor solución parece ser el uso de la inteligencia artificial.

Sin embargo, al crear nuevos conjuntos de chips rápidos, los fabricantes enfrentaron el problema de Anuncios clasificados gratis en Khalaba (Kanduyi) Anuncios clasificados gratis en Khalaba (Kanduyi) distribución de poder. La mejor solución parece ser el uso de la inteligencia artificial.

El tema de la IA ya está trillado, ya que los propios fabricantes tienen la culpa. Mencionaron la inteligencia artificial siempre que pudieron, sin molestarse en explicar primero a los clientes lo que significaba. Después de todo, la mayoría, cuando se trata de IA, imagina que RoboCop vive en su teléfono inteligente o que el Asistente de Google con Siri gana dinero no solo como asistentes de voz, sino que también monitorea el rendimiento de los teléfonos inteligentes. Y esto es típico no solo para la gente del pueblo. Cuando buscábamos autores para Mobile-Review, una de las tareas era escribir una nota sobre el tema "por qué necesitamos IA en los teléfonos inteligentes". Y un torrente de historias de fantasía sobre el futuro y el café en la cama, la posibilidad de una conversación intelectual y adivinar los deseos me llegó por correo.

Acerca del rendimiento

Sin embargo, no existe una IA tan avanzada y no lo habrá durante mucho tiempo, y un SoC habilitado para IA significa que el conjunto de chips puede adivinar de forma independiente cuánta energía se necesita para una tarea en particular, y también puede encontrar patrones en comportamiento de los usuarios y adaptarse a ellos. Suena simple, pero es muy importante. La opción más fácil es ralentizar todos los procesos durante la noche. El mismo Kirin 980 realiza un seguimiento de a qué hora deja de usar su teléfono inteligente y bloquea todos los procesos innecesarios. Por ejemplo, si de repente en la noche algún programa activa accidentalmente la búsqueda de GPS debido a una falla del desarrollador, en la mañana el usuario verá un teléfono inteligente significativamente descargado. Mientras que el chip "inteligente" bloquea el programa, porque no se necesita en este momento.

En consecuencia, en el caso del Kirin 980, también se utiliza un nuevo algoritmo de funcionamiento: una arquitectura de eficiencia energética de 3 niveles. Esquemáticamente, el trabajo del nuevo conjunto de chips, según la carga, se puede representar de la siguiente manera:

La inteligencia artificial funciona especialmente bien en el campo de los juegos. Y nuevamente, esto no se trata del hecho de que los oponentes de la computadora se hayan vuelto más inteligentes. Kirin 980 está equipado con el módulo de gráficos Mali-G76, que tiene un 46 % más de rendimiento y un 178 % más de eficiencia energética.

El aumento de la eficiencia energética es significativo. Esto se logra en gran medida gracias a la IA. Permítanme citar del sitio web oficial de Huawei: “El módulo admite la tecnología innovadora de programación de modulación de reloj inteligente. Este motor predice el uso de la CPU mediante el análisis en tiempo real de la velocidad de fotogramas, la suavidad de la imagen y los datos de la pantalla táctil. Esta tecnología de programación mejora la precisión de la predicción de la carga generada por cada fotograma en un 30 % en comparación con los métodos de predicción tradicionales, especialmente en escenarios de juego. Esto puede aumentar efectivamente la velocidad de fotogramas promedio y reducir en gran medida los efectos de la inestabilidad y el tartamudeo durante los juegos”.

Acerca de las cámaras

Otra área importante son las cámaras. Hay fabricantes, como Samsung, que intentan enganchar a la audiencia lanzando dispositivos con cuatro cámaras. No hay una necesidad real de esto, ya que Google Pixel con una cámara dispara mucho mejor que la mayoría de las soluciones con un montón de lentes. Esto se debe a que ahora están saliendo a la luz las posibilidades de la inteligencia artificial, que de forma independiente completa el cuadro según los detalles que tiene y el conocimiento sobre el mundo que lo rodea.

En este sentido, me gusta lo que se le ocurrió a Huawei. Tienen IA, un poderoso algoritmo fotográfico y han fabricado algunas cámaras. El resultado es excelente. Huawei P20 Pro ha sido el líder en la calificación DxOMark durante más de seis meses y la brecha es bastante significativa. Y hasta ahora, ninguno de los perseguidores más cercanos logró alcanzarlo. Francamente, esperaba que el nuevo Galaxy Note superara al P20 Pro y luego esperaba un nuevo iPhone. Sería muy interesante ver los resultados del nuevo Google Pixel 3, que todavía tiene solo 1 cámara, porque si gana, será un nuevo paso en el desarrollo de la IA y los algoritmos de procesamiento de fotos. Y, por supuesto, me pregunto qué resultado mostrará el Huawei Mate 20 Pro, porque si el P20 Pro funciona con la generación anterior del chipset, entonces el Mate 20 Pro es el Kirin 980. La pregunta es si pueden superar los 110. puntos o no.

Si describe con palabras cómo funciona la IA en una cámara, obtiene algo como esto: “... un procesador de imágenes (ISP) patentado de cuarta generación que admite configuraciones de múltiples cámaras. Su ancho de banda de píxeles es un 46% superior al de la generación anterior. La reproducción de color y los medios tonos ahora se pueden ajustar por zona, además, el procesador está equipado con una nueva función de reproducción de color HDR que puede administrar el contraste de la imagen resaltando objetos en diferentes partes del marco "y" gracias al módulo neuro dual y alta potencia de procesamiento, Kirin 980 admite el reconocimiento inteligente de rostros, objetos, segmentación de imágenes, traducción en tiempo real y otras funciones que se ejecutan directamente en el dispositivo móvil”. El procesador logra reconocer 4500 imágenes por minuto, y esto es necesario para que "... Kirin 980 te permita obtener imágenes claras y brillantes de personas bailando o velocistas a distancia, dibujando juntas y líneas en tiempo real". Me gusta mucho la frase sobre dibujar articulaciones en tiempo real, es decir, si agitaste los brazos con fuerza y ​​la cámara no tuvo tiempo de captar el movimiento, entonces el conjunto de chips de IA simplemente dibujará.

Conclusión

En conclusión, me gustaría decir que al elegir un nuevo teléfono inteligente, debe prestar atención a si es compatible con IA a nivel de hardware. Muchos fabricantes usan soluciones simples, creyendo que pueden resolver todos los problemas con el software. Esto no es verdad. La historia sobre la IA resultó en el ejemplo de Kirin 980 debido al hecho de que hoy en día es Huawei quien fabrica las soluciones de IA más avanzadas. No estamos hablando de la cantidad de "loros virtuales" en las pruebas de rendimiento sintético, sino del uso de un teléfono inteligente en la vida. Huawei, por cierto, es muy consciente de su liderazgo y la empresa sigue una política bastante interesante. No vende sus conjuntos de chips a otros jugadores del mercado (por ejemplo, vende Samsung). En una entrevista reciente, el director sénior de productos, Body Ji, dijo que la empresa ve sus conjuntos de chips no como un producto, sino como una propiedad intelectual que distingue a Huawei en el mercado y le da una ventaja sobre sus competidores.